去年实习时，因为项目需要，接触了一下Learning to Rank(以下简称L2R)，感觉很有意思，也有很大的应用价值。L2R将机器学习的技术很好的应用到了排序中，并提出了一些新的理论和算法，不 ...

排序一直是信息检索的核心问题之一, Learning to Rank(简称LTR)用机器学习的思想来解决排序问题(关于Learning to Rank的简介请见我的博文Learning to Ra ...

L2R最常用的包就是XGBoost 和LightGBM，xgboost因为其性能及快速处理能力，在机器学习比赛中成为常用的开源工具包， 2016年微软开源了旗下的lightgbm（插句题外话：微软的人 ...

读paper笔记[Learning to rank] by Jiawang 选读paper: [1] Ranking by calibrated AdaBoost, R. Busa-Fe ...

一、背景 　　l2r可以说是搜索推荐里面很常用的知识了，一直处于一知半解的地步，今天开个博客准备把这些零散的东西系统性整理好，一版就粗糙点了。 二、粗概 　　前段时间的项目主要和搜索引擎相 ...